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あるのは標本平均と母平均の差の絶対値が任意の正の数より大きい確率が標本数を限りなく増やすと0に収束するという確率収束？ってやつと
あとは標本平均が母平均に等しい確率が標本数を限りなく増やすと1に収束するという概収束？ってやつらしかった
確率変数の収束はあとは分布収束？ってのがあるらしいねよく分からんけど
ようは中心極限定理だろ
標本平均が期待値の近傍から外れる確率の収束とか標本平均が期待値に等しい確率の収束などの標本平均に関する「確率」の収束とかで考える正しい考え方なのかなと思うようになった。
考える正しい→考えるのが正しい
中心極限定理は標本平均と期待値の差の分布が標本数を限りなく増やすと期待値ゼロの正規分布に収束するっていうやつっていう理解だけど、これもまあ標本平均そのものの収束を考えることの代わりとなる考え方の1つではあると思う
俺でも分かるW
これが俺が求めていた証明だ！すごすぎる
ついに見つけたわコレが欲しかったずっと
昨日から悩み続けていた甲斐があった
そして長年の疑問に対する糸口が開かれた
このスレで昨日から教えてくれた人たちにも感謝